阿尔法狗艺术创作,阿尔法狗设计的三个关键技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法狗艺术创作的问题，于是小编就整理了3个相关介绍阿尔法狗艺术创作的解答，让我们一起看看吧。

1. 关于阿尔法狗的英文作文？
2. 李昌镐和阿尔法狗对战过吗？
3. 最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

关于阿尔法狗的英文作文？

Artificial intelligence eventually surpassed humans in the ancient Chinese board game Go as Google's computer program AlphaGo won 3-0 over South Korean Lee Sedol, the world Go champion in the past 10 years, dashing the remaining hopes for reversal in a historic five-game match.

当谷歌计算机程序AlphaGo以3比0的***击败了过去十年间的世界围棋冠军、来自韩国的李世石之后，人工智能最终在中国传统棋类围棋上超越了人类。同时这一结果也摧毁了在本次历史性的五番棋比赛中，人类企图逆转的希望。

AlphaGo, a computer program developed by Google's London-based AI subsidiary DeepMind, won the third consecutive game in the match with Lee, one of the greatest Go players who has won 18 world championships for 21 years of his professional career.

AlphaGo是由位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司开发的一款人工智能程序，在与李世石的比赛中连胜三场。李世石是世界上最强大的围棋选手之一，他在自己21年的职业生涯当中，已经拿下了18个世界冠军。

李昌镐和阿尔法狗对战过吗？

李昌镐没有和阿尔法狗对战过。

和阿尔法狗对战过的棋手有:韩国棋手李世石和中国棋手柯洁。

李昌镐 韩国著名围棋选手，基本功扎实、棋风飘逸、头脑反应快，巅峰时期是世界围棋第一人，多次获得世界大赛冠军，近些年因为年轻棋手的涌现，自身状态下滑，逐渐淡出。

最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

不能。

alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。

相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.

deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习，3天超过alphago，21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥）。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。

而master对战人类顶尖棋手60:0。

尽管deepmind不再继续投入围棋的研究，但是alphago的技术已经推广到多个领域，也包括***。

算法是支撑alphago的核心，即使不再研究围棋，其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。

根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。

已经有网友使用leelazero和katago，自家的强电脑配置(主要显卡)，可以对战人类顶尖让二子不贴目，这已经接近三子水平。

基于以上背景再看对战人类，给alphagozero较短时间，让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。

前提是:

1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)

2. 计算力配置较好，不必太高。估计四个tpu?

到此，以上就是小编对于阿尔法狗艺术创作的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法狗艺术创作的3点解答对大家有用。