人工艺术创作***,人工艺术创作***书

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工艺术创作***的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工艺术创作***的解答，让我们一起看看吧。

1. 如果未来人工智能艺术作品侵入市场，艺术家未来是否会掉饭碗呢？
2. 美术生能学人工智能这个专业吗？

如果未来人工智能艺术作品侵入市场，艺术家未来是否会掉饭碗呢？

艺术是以文化的形式来表现其价值，艺术作品最大的价值体现在人们的精神层面上，“观察力、想象力、创造力”是艺术家自身艺术造诣的头等重要因素；然而随着时代的发展，人工智能艺术作品侵入市场，艺术家未来是否会掉饭碗呢？这个问题貝有震撼力，艺术家前景堪忧，绝不是危言耸听。

人工艺术作品的出现将与艺术家创作的作品相抗衡，不要总是认为只有艺术家的艺术作品才具有思想情感，人工智能艺术作品的“形美”是毫无挑剔的，从细节到整体堪称绝对精致完美，当“形美”达到一定程度，作品的“神韵”就产生了，就拿油画创作来说，人工智能艺术对“光影明暗空间透视”效果运用的更加巧妙入微，

人工智能艺术作品的创作成本低（时间成本、材料成本），换句话说人工智能艺术可谓是低成本，高效率，在艺术市场竟争日益激烈的状态下，只能是优胜劣汰，而人工智能艺术作品占了很大优势，这的确给艺术家带来了压力，那些艺术造诣不够深厚、艺术理念构思不够独特不敢创新的艺术家会掉饭碗那是必然的事，所谓“穷则思变，变则通；不变则退”。

谢谢你的问题。我认为，人工智能艺术作品不会代替艺术家，科技与艺术不是敌人。

1. 人工智能艺术作品本身不带有创造性。艺术作品最大的特点就是创造。人工智能艺术作品是怎么来、有无创造性呢？它是科技人员基于世面上的艺术作品，向人工智能系统输入大量的历史数据、图像数据，并且编制了一系列机器指令和函数算法，比如，线条、色块、图形、轮廓生成等，让人工智能随机组合生成的作品。人工智能艺术作品的背后是数据与算法，是人的意志，所以人工智能本身不带有艺术创造性。
   
   
   
2. 人工智能艺术作品实际是艺术家作品。第一，人工智能创作过程是由人说了算。人工智能创作难免有失误与偏差，艺术家与科技人员根据自己的喜好与风格，可以适当调整函数算法权重，改变创作中的不足。人工智能创作的全过程贯穿了人的意志，人工智能只是起到一个***创作的作用。第二，人工智能创作结果由人说了算。人工智能对事物的呈现有很多种可能，最终是由科学家和艺术家来挑选，人是最终的决策者。第三，人工智能创作评价由人说了算。人工智能艺术作品在市面上价值几何、意义所在，能否转化为商品等，都是由艺术家等评价的，人工智能没有什么发言权与决定权。
   
   
3. 科技和艺术从来就不是敌人。人工智能与各行各业融合，都会产生新的业态，艺术创作同理。人工智能加艺术，为艺术增加了新的表现内涵，拓展了艺术家的思维与想象空间。我以前写过文章，不要把人工智能可以列为人类的敌人。特别是在艺术领域，没有人说，人工智能创作的就比人类创作的好，人工智能一定要取代艺术家，我们以后只看人工智能的作品等。艺术作品本身是人和人之间的交流，人工智能的背后，也反映出人的意志。所以今后艺术家仍然会存在，而且有可能使用人工智能创作作品。
   欢迎关注批评指正。

美术生能学人工智能这个专业吗？

可以的，人工智能学科是一个复杂的学科，除了机器人编程建造以及应用等等一系列外，还需要人工智能机器人的外观设计，美术生可以选择相应的工业设计专业[机智]，希望可以帮到你

人工智能概念比较宽泛，它包括很多的内容和概念，比如大数据处理、机器学习、深度学习等等，这些内容又细分很多应用领域和分析的方法，并且每一个方向都有非常多的知识和技能需要学习。

大数据

比如大数据，你需要学习数据存储的结构、数据检索的机理、数据组织架构，以及如何实现不同设备的数据之间进行并行的计算，并保持数据之间的协同性和一致性等等知识，大数据的应用非常的多，各种推荐商品、广告类应用，如淘宝智能推荐、打字候选字推荐、关注广告推荐、抖音小视频推荐等等，这些都有大数据分析技术在背后支持。

机器学习

机器学习涉及的数学知识会更多，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多种数学知识，如果只是做应用开发，会有很多现成的可参考的项目和方法实现，但是要真正搞学术研究，这些数学知识肯定是要学习的。

机器学习其实已经发展得非常久了，它的发展可追溯到17世纪，贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链，这些构成了机器学 习广泛使用的工具和基础。传统机器学习的研究方向主要包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等方面的研究，这些算法的研究复杂性比较高，消耗的计算***也是非常的大，但是效果却并没有非常的突出。

深度学习

深度学习是机器学习的一个细分支，由于得到的效果突出，近年来成为人工智能研究的热点，其中以卷积神经网络的深度学习更是各种智能应用的基础，如目标检测、人脸识别、手势识别、文字识别、以图搜图等应用更是走上了实际应用的前端。另外也有卷积神经网络变异的循环卷积网络，它也有非常多的应用，如自然语言处理、机器翻译、动作识别等等；另外还有对抗神经网络也是研究的热点，它也有很多的应用场景，像最近很火的换脸、AI恢复一百年前京城生活的***、画像图画风格迁移等都是对抗神经网络技术的应用支持。

所以学习人工智能，你需要想好一个学习方向，并且在这个方向之下还要继续选择一个应用领域，学习数学知识和计算机编程技术，这个过程是比较辛苦的，需要非常强大的毅力，深耕一个方向才能出成绩。你考虑一下自己的情况咯，看看自己能不能转入人工智能这个领域。

作为一名从小学美术的[_a***_]，目前正在学习人工智能

简单来说，人工智能能模拟人类的行为、思想，然后可以取代人的一些工作；比人更合乎逻辑、更有效率；如果工程师对其进行一些汇编，它也可以显示随机性，但这种随机性是通过编码来控制的；情绪可以用人工智能来表达吗？现在人工智能中的语言情感识别、表情识别、脑波识别等等都是为了使情感能够用于人工智能。因此，如果人类的情绪能够被分类和概括，人工智能就在眼前，去理解和理解人类的情绪。

我对美术的理解中，它分为艺术、创新和设艺术是艺术家表达个人情感的方式，它的好坏不能用一般的评价来衡量，这就是为什么几个广场可以在拍卖会上卖出数百万的原因；那就是创新？创新与艺术不一定有很强的联系，艺术家可以创新，科学家也可以创新，创新也是对现存事物的推广；设计？好的设计必须来自生活，需要设计师有眼睛去寻找痛点，也需要设计师对美有自己的理解，需要设计师对市场有一个了解。从设计的角度来看，人工智能可以帮助设计。

如何帮助艺术设计，举个栗子。

几年前，苏富比宣布了一幅名为“过路人的记忆”的画，将于3月6日在伦敦拍卖会上展出，预计售价在3万至4万英镑之间，也就是260000到340000人民币之间。

问题的关键不是价格，而是这幅画的作者。这幅“过客记忆一号”根本不是一幅人物画，而是一幅近年来酷热有增无减的人工智能绘画！

换句话说，人工智能已经开始进入艺术界了！它是由德国艺术家马里奥·克林格曼(Mario Klingman)制作的。

马里奥是神经网络和艺术实验领域的先驱，并为艺术界贡献了许多模型。他的作品曾在ArsElectronicaFestival、纽约现代艺术馆、大都会艺术博物馆、伦敦摄影师画廊和蓬皮杜中心展出。

在过去三年里，克林曼在Twitter上记录了他的创造性进步：他花了大约三个月的时间编写代码和设计装置。2018年，他获得了Lumen奖，该奖项表彰利用技术创作的艺术品。

所以美术生艺术生学人工智能，是趋势，有必要的

到此，以上就是小编对于人工艺术创作***的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工艺术创作***的2点解答对大家有用。